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通过企业采购流程的标准化改造和大数据

作者: admin 来源: 未知 发布时间:2018-09-16
  除了在管理方面的冲击,人工智能在技术标注方面亦极大可能颠覆工业时代的规则。随着数字经济的深入发展,其开放性和统一性的特点日趋明显。在工业时代,不同的产线在流程、工艺、技术要求方面大不相同。洗衣机、电视机和空调都在不同的生产平台上运转。即使在高度标准化的汽车领域,柔性生产的系统亦存在通用性方面的局限。然而在数字经济领域,在PC操作系统方面,微软的Windows系统占据了绝大部分的市场份额;在移动终端领域,苹果的IOS系统和安卓体系是唯二的选择;在通讯领域,3G、4G、5G的演进过程显示,全球的通讯标准将遵循唯一的、统一的标准。
 
  在人工智能领域,行业标准的影响将远远超过蒸汽时代和电力时代。目前,国家标准化管理委员会正式成立国家人工智能标准化总体组、专家咨询组,将在人工智能标准化中承担统筹协调、规划布局的角色,负责开展人工智能国际国内标准化工作,包括拟定我国人工智能标准化规划、体系和政策、协调相关国家标准技术内容和技术归口、建立AI基础功行标准与行业应用标准的传导机制等等。
 
  从提出构想,到在专业领域开始成为现实,从“人工智能”的术语第一次出现至今已经将近70年的时间。其间,计算机技术、通讯技术、互联网的普及程度都有了突飞猛进的发展,在算力、数据、算法等基础层面助力巨大。随着人工智能技术在产业应用中逐步释放效能,最终将从专用领域走向通用领域,人工智能将如电力和网络一样,从理想真正步入现实,而人工智能对世界的重塑亦将开启一个新的变革纪元。全球产业界对人工智能的高强度持续投入,目前在基础研究、产业应用方面已经取得了不少的成果。谷歌的AlphaGo将人工智能的“竞技”优势扩展到围棋领域,IBM的Watson在医疗领域开始显示价值。在更广泛的应用领域,人工智能与人们生活的接触点亦日益增多,当我们与银行的客服交谈,最先面对的很可能是基于语音人工智能的机器客服;当我们在某些城市道路上穿行,有可能与正在测试无人驾驶技术的智能汽车相向而行。
 
  当人工智能从技术逐步成为未来社会类似基础设施的存在,碰撞与争议也如影随形。当我们接受的新闻来源于人工智能的推送,如何确保事实原则、价值原则和方法原则;当我们基于人工智能的精准画像被各种商品推荐包围的时候,如何评估算法对文化塑造的影响;当我们在日常生活中授权我们的信息,如何确保这些信息被以适当的方式使用?
 
  此外,当人工智能的创新奔涌而出,在政策和资本的推手放大之下,泡沫和异化也引起了产业的担忧。人工智能发展的重要一环是数据,数据的开放性和安全性如同硬币的两面,泥沙俱下之下,是否会触发行业发展的危机?
 
  人工智能在提升效率、代替标准工作岗位上的能力,在当前的经济环境下备受关注。来自实体产业的需求,将为人工智能积蓄能量、优化效能提供深厚的土壤和根基。
 
  京东集团副总裁、企业业务负责人宋春正认为,目前商品极大丰富、市场竞争越来越充分的形势下,制造业的利润率将长期面临向下的压力。制造企业将不得不从提升效率和降低成本方面入手应对挑战。京东企业级业务进行的“智慧”升级通过AI、云部署和物联网、互联网技术方案,使企业在“买”和“卖”的环节可以产生10%-15%的成本节约。
 
  具体而言,通过企业采购流程的标准化改造和大数据、AI算法,企业采购系统环节中人为决策的环节大量减少,供应链的节点设置和时间更为优化,在采购品价格并不降低的情况下,人力和物力的节约和运转效率的提升将把企业运营“成本”的部分转移到“利润”的部分。
 
  而在解决方案的部署方面,智能采购系统更为灵活。以免费的标准化部署和深度定制并行的方式,企业将有可能免费或者低成本的实现采购系统的智能化。
 
  在金融领域,人工智能的应用更是燎原之势。在客户界面、管理界面和风控界面,人工智能的身影遍布在业务场景之中。

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