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2018全联接大会上推出“达芬奇项目”的消息

作者: admin 来源: 未知 发布时间:2018-10-22
  至于具体的场景,他表示,在物联网领域,涵盖的设备有千千万万种,每一种设备可能都会有相对应的技术要求。一家大企业想要覆盖到所有的设备,基本是一件不可能的事。这也给初创企业留下了发展的空间。
 
  “有场景,有需求,这就意味着这类公司做的不仅仅是技术方面的研究,而是形成了成套的解决方案。这种方案虽然也是以芯片为核心,但它是有目的的,生命力相对比较强。”
 
  另一家AI初创企业云知声也抓住了这个空间。它们认为,通用的平台芯片和具体的落地场景之间,往往存在着一定距离,这使得技术方案提供商们需要通过投入终端芯片的研发来完善体验。不久前的一个周末,一位朋友将华为在2018全联接大会上推出“达芬奇项目”的消息,发给了AI初创企业云天励飞的研发副总裁李爱军。在看到这个消息后,李爱军的第一反应是,华为终于真正开始旗帜鲜明地步入AI领域了。
 
  “实际上以华为的体量而言,它对AI的投入(速度)还是比较慢。”李爱军告诉界面新闻记者,全球范围包括谷歌、亚马逊等巨头企业,都在AI层面有了比较领先的布局,华为在这方面步伐相对缓慢。
 
  作为华为在智慧城市领域的合作方之一,云天励飞也参与了这次的华为全联接大会,并加入了华为推出的“行业沃土平台”,共同发布了AI视觉平台解决方案。李爱军表示,在华为提供的技术平台上,云天励飞会扮演技术驱动者的角色,在具体的场景上和华为合作。
 
  但并不是所有AI领域的初创企业都视华为入局芯片这一消息为积极的信号。此前,和华为在人工智能领域有着合作关系的另一家AI企业寒武纪,被外界断言即将失去和华为进一步合作的机会。
 
  华为并不是最近唯一一家推出AI芯片计划的巨头企业。在这之前,包括百度、阿里在内的企业都已在AI芯片领域有所布局。
 
  巨头的进入,搅热了AI这一汪潭水。它们在资金、技术上的优势,为AI行业带来积极影响的同时,更多的不确定性也因此产生。对于初创企业而言,它们投入端侧芯片的一个优势在于,前期的业务积累往往让这些初创企业获得了大量的落地场景和数据。对于碎片化明显的设备端而言,场景和数据是保证用户体验的重要基础,因此这些数据最终会转化成为初创企业们投入端侧芯片研发的基础。
 
  “物联网终端芯片的一个特点是,在不同的应用场景下,对芯片功能、接口、算力的要求都不一样。一颗芯片包打天下是不可能的。”云天励飞的研发副总裁李爱军对界面新闻记者表示。
 
  从2016年开始,云天励飞就开始投入到终端芯片的研发,李爱军说,团队在研发的过程中将垂直应用场景的研究和理解融入到了芯片设计之中,因此能够在人脸识别方面提供足够快和精确的体验。现在,云天励飞推出的动态人像识别系统“深目”已经协助深圳公安破获超过10000起各类案件。
 
  这是AI技术落地的典型场景之一。李爱军认为,像华为、英伟达这样的大型企业,优势在于对于算力的投入研发,因此它们更擅长的是做一种平台。
 
  

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